دوره 15، شماره 1 - ( 2-1400 )
جلد 15 شماره 1 صفحات 11-1 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Sanaee A, Zare Chahouki M, Heshmati G. Comparison of the predictive performance of two species distribution models GAM and GBM for Thymus kotschyanus in Middle Taleghan Rangelands. مرتع 2021; 15 (1) :1-11
URL: http://rangelandsrm.ir/article-1-994-fa.html
URL: http://rangelandsrm.ir/article-1-994-fa.html
سنایی انور، زارع چاهوکی محمد علی، حشمتی غلامعلی. مقایسه کارایی دو مدل رگرسیون تجمعی تعمیم یافته (GAM) و رگرسیون درختی تقویت‌شده (BRT) در پیشبینی رویشگاه Thymus kotschyanus در مراتع طالقان میانی. مرتع. 1400; 15 (1) :1-11
گروه احیا مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج
چکیده: (2429 مشاهده)
در این تحقیق پیشبینی پراکنش رویشگاه Thymus kotschyanus با استفاده از دو روش رگرسیون افزایشی تعمیمی (GAM) و رگرسیون تقویت شده درختی (BRT)، در مراتع طالقان میانی بررسی شد. با توجه به هدف از تحقیق حاضر، اطلاعات پوشش گیاهی و عوامل رویشگاهی گونه مورد مطالعه از قبیل توپوگرافی، اقلیم، زمینشناسی و خاک جمعآوری گردید. برای تهیه این اطلاعات از نقشههای توپوگرافی، زمینشناسی و نمونهبرداری میدانی در 35 سایت استفاده شد. حضور و عدم‌حضور رویشگاه گونه مورد مطالعه در 735 پلات یک متر مربعی به روش تصادفی-سیستماتیک ثبت شد. همچنین اطلاعات واحدهای نمونهبرداری از قبیل شیب، ارتفاع، جهت و واحد زمینشناسی نیز پس از ثبت موقعیت پلاتهای نمونهبرداری شده از نقشههای رقومی ارتفاع و زمینشناسی منطقه تهیه شد. علاوه بر آن از هر واحد نمونهبرداری نیز 5 نمونه خاک برداشت و در آزمایشگاه تجزیه شیمیایی خصوصیات خاک از قبیل سنگریزه، بافت خاک، ماده آلی، آهک و فسفر انجام شد. نتایج نشان داد که احتمال حضور رویشگاه گونه T. kotschyanus با آهک، پتاسیم و سیلت رابطه افزایشی و با شن و فسفر رابطه کاهشی دارد. همچنین رابطه حضور این گونه با ارتفاع و سنگریزه بهصورت گوسی است. نتایج دو روش رگرسیونی نشان داد که هر دو روش قادر به پیشبینی پراکنش رویشگاه گونه مورد مطالعه به صورت بسیار عالی میباشند.
واژه‌های کلیدی: عوامل محیطی، Thymus kotschyanus، رگرسیونی تجمعی تعمیم یافته (GAM)، رگرسیون درختی تقویت‌شده (BRT)، مدل پیشبینی، طالقان میانی.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
